Tanıma Sorunları ve Güvenlik Riskleri
Otonom araçlar, çevrelerindeki nesneleri ve yayaları tanımak için karmaşık sensörler ve yapay zeka sistemleri kullanır. Ancak, çocuklar ve koyu tenli bireyler gibi bazı gruplar, bu sistemler tarafından düzgün bir şekilde tanınmakta zorlanabilir, bu da potansiyel güvenlik risklerine yol açabilir. Araştırmacılar sinir ağlarına dayalı sekiz yaya tespit sistemini test etti. Test sırasında 8 binden fazla yaya görüntüsü kullanıldı.Yaya algılama sistemlerinin yetişkinleri tanıma konusunda çocuklara göre %20 daha iyi olduğu ortaya çıktı. Ayrıca yazılım, açık tenli insanları koyu tenli yayalara göre %7,5 daha doğru tespit ediyor. Araştırmacılara göre koyu tenli insanları tanımadaki sorun, otonom sürüş sistemlerinin ağırlıklı olarak açık tenli kişilerin görüntüleri üzerine eğitilmiş olmasıdır!
İyileştirme Çabaları
Otonom araç üreticileri, bu tanıma sorunlarına çözüm bulmak için çeşitli iyileştirme çabalarına girişmektedir. Daha gelişmiş sensörler, derin öğrenme algoritmaları ve nesne tanıma teknolojileri, bu sorunların üstesinden gelmek için kullanılmaktadır. Bilim insanları ayrıca, düşük ışık ve düşük kontrast koşullarında koyu tenli kişilerin tanınma doğruluğunun büyük ölçüde azaldığını da buldu.Bu, yapay zeka tabanlı yaya algılama sistemlerini gece kullanırken tehlikeli durumlara yol açabilir. Otomobil üreticileri yayaları tanımak için kullanılan yazılımla ilgili ayrıntıları açıklamıyor fakat iyileştirmek için çok ciddi çaba harcıyor.
