Microsoft, yapay zeka alanındaki ilerlemelerini sürdürerek OpenAI ile olan ortaklığından sonra üç yeni yapay zeka modeli tanıttı. Phi serisinin 3.5 versiyonları, dil işleme ve multimodal yetenekleriyle dikkat çekiyor. Yeni modeller arasında Phi-3.5-mini-instruct, Phi-3.5-MoE-instruct ve Phi-3.5-vision-instruct bulunuyor. Bu modeller, Microsoft'un Hugging Face platformunda MIT lisansı altında sunulmakta ve kullanıcılar tarafından indirilebilir, ayarlanabilir, modifiye edilebilir ve ticari amaçlarla kullanılabilir.
Phi-3.5 Mini Instruct: Kompakt ve Etkili
Phi-3.5 Mini Instruct, 3,8 milyar parametreye sahip kompakt bir modeldir ve sınırlı işlem gücüne sahip ortamlarda kullanılmak üzere optimize edilmiştir. Model, 128 bin token uzunluğunda bir bağlamı destekler ve kod üretimi, matematiksel problemler çözme ve mantıksal akıl yürütme gibi görevlerde etkili sonuçlar sunar. Bu kompakt yapı, Phi-3.5 Mini Instruct'ı çok dilli ve çok adımlı dil görevlerinde rekabetçi kılmaktadır. RepoQA testinde, uzun bağlamlı kod anlama yeteneği ile Llama-3.1-8B-instruct ve Mistral-7B-instruct gibi rakiplerini geride bırakmayı başarmıştır.
Phi-3.5 MoE: Uzmanları Bir Araya Getiriyor
Phi-3.5 MoE (Mixture of Experts), farklı görevlerde uzmanlaşmış birkaç modelin birleşimidir. 42 milyar aktif parametreye sahip olan bu model, 128 bin token bağlam desteği sunar ve bu özellik, onu yüksek talepli uygulamalar için uygun kılar. Model, matematik, kod üretimi ve çok dilli sorgular konusunda etkileyici sonuçlar ortaya koymaktadır. Özellikle RepoQA testinde başarılı performansı ve MMLU testinde GPT-4o mini’yi geçmesi, Phi-3.5 MoE'nin güçlü yönlerini göstermektedir. Hugging Face'in dökümantasyonunda, bu modelin 6,6 milyar aktif parametreye sahip olduğu belirtilmektedir.
Phi-3.5 Vision Instruct: Görüntü ve Video Analizi
Phi-3.5-vision-instruct, görüntü ve video analizi için özel olarak tasarlanmış 4,15 milyar parametreli bir modeldir. Bu model, görsel verilerin işlenmesi ve analizinde üstün performans sunar. Eğitim sürecinde, 500 milyar token kullanılarak 256 Nvidia A100-80G hızlandırıcıyla 6 gün süren bir süreçle eğitilmiştir. Görüntü işleme yetenekleri, bu modeli görsel verilerle çalışan uygulamalar için ideal bir seçenek haline getirir.
Geliştiriciler İçin Ücretsiz Erişim ve Lisans Bilgileri
Phi-3.5 serisi modeller, MIT lisansı altında sunulmaktadır, bu da geliştiricilerin bu teknolojileri serbestçe kullanabileceği, değiştirebileceği, birleştirebileceği ve ticari amaçlarla dağıtabileceği anlamına gelir. Ancak, Microsoft ve diğer telif hakkı sahipleri, modellerin "olduğu gibi" sağlandığını ve herhangi bir garanti vermediklerini belirtmektedir. Bu lisans, kullanıcıların olası talepler, zararlar ve diğer yükümlülükler konusunda sorumluluk almadıklarını ifade eder.
Microsoft'un yeni yapay zeka modelleri hakkında ne düşündüğünüzü merak ediyoruz. Bu gelişmeler, yapay zeka alanında ne gibi yenilikler getirebilir? Yorumlarınızı bizimle paylaşın!
