Microsoft, popüler ve yüksek performanslı dil modelleri olan GPT-4'ü geliştiren OpenAI'ın %49'una sahip olmasına rağmen, şirketlerin çıkarları her zaman örtüşmüyor. Silicon Angle'a göre, birincinin Bing Chat Enterprise ve ikincinin ChatGPT Enterprise ürünleri, esasında aynı hedef kitlenin ilgisini çekiyor. Ayrıca, yapay zeka (İA) teknolojisini neredeyse tüm yazılım ürünlerine entegre etmeyi hedefleyen Microsoft, GPT-4'ten daha basit ve kaynak gereksinimi daha düşük modeller üzerinde çalışıyor.
Yüksek İA Maliyetleri ve Microsoft'un Endişeleri
OpenAI'dan alınan bilgilere göre, Microsoft, ileri seviye yapay zeka modellerinin yüksek işletme maliyetleri konusunda endişeli. Şirket, GPT-4 tabanlı Windows için Copilot gibi birçok ürüne yapay zekayı entegre etmeye çalışıyor. Dünya genelinde 1 milyardan fazla Windows kullanıcısı olduğu düşünüldüğünde, şirket, IA araçlarının yaygınlaşmasının kontrol edilemez bir maliyet artışına yol açmasından korkuyor. Bazı raporlara göre, şirket zaten 1.500 yapay zeka departmanı çalışanından bazılarına, belki de "o kadar zeki olmasalar bile" daha ekonomik alternatifler üzerinde çalışmaları için görev verdi.
Microsoft'un Yeni Yapay Zeka Modelleri
İlgili projelerin gerçekleştirilmesi hala erken aşamada olsa da, şirketin kendi geliştirdiği modeller üzerinde iç testlere başladığı bilgisi ortaya çıktı. Özellikle, Bing Chat'in "yaratıcı" ve "kesin" modları GPT-4'e dayanırken, "dengeli" mod yeni Prometheus ve Turing modellerini kullanıyor. Turing, sadece basit soruları yanıtlama yeteneğine sahipken, daha karmaşık sorunları OpenAI'nin eserine işlemek için iletmek zorunda.
Microsoft'un Yeni Yatırımları ve Geleceği
Microsoft için programcılara yönelik olarak 1.3 milyar parametreli Phi-1 modeli mevcut. Bu model etkili bir şekilde kod üretebilirken, diğer yönlerden GPT-4'ten geri kalıyor. Başka bir alternatif, Meta'ya ait Meta Llama-2'ye dayalı olarak Microsoft tarafından geliştirilen Orca modelidir. Orca'nın, OpenAI modellerine yakın yeteneklere sahip olduğu, ancak daha kompakt olduğu ve çok daha az kaynak gerektirdiği belirtiliyor. Microsoft'un bölümünün yaklaşık 2.000 NVIDIA hızlandırıcı kullandığı düşünülüyor.
Bu hızlandırıcıların çoğunun, çok yönlü GPT-4'ten farklı olarak dar bir uzmanlık alanına sahip daha verimli modellerin eğitimi için kullanıldığı belirtiliyor. Daha önce piyasa rekabeti, en yetenekli yapay zeka oluşturma üzerine yoğunlaşıyorken, şimdi bu tür araçların geliştirilmesi ve bakımı maliyeti en önemli faktörlerden biri haline geliyor.
